[摘要] 2026年4月无锡住房租赁市场监测报告显示，分散式公寓挂牌房源量为373套，环比下跌4.60%，平均租金为29.25元/㎡·月，环比下跌4.26%。集中式公寓规模最大的区县为梁溪区、锡山区和新吴区，其中滨湖区租金最高；分散式公寓规模前三为滨湖区、梁溪区和新吴区，锡山区租金最高。报告涵盖了2025年5月至2026年4月的租金价格及环比涨跌走势，数据来源合法但无法保证百分百准确，使用者需自行承担风险。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2026年4月昆明住房租赁市场监测报告显示，集中式公寓规模最大的三个区县为官渡区、五华区和盘龙区，其中西山区租金最高。报告还提供了2025年5月至2026年4月期间昆明集中式公寓出租率和租金价格的走势数据。数据来源合法，但报告声明不保证百分百准确，使用者需自行承担风险。报告版权归中指控股所有，未经许可不得引用或发表。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 根据2026年4月大连住房租赁市场监测月报显示，大连集中式公寓市场呈现区域分化特征。西岗区、高新园区和沙河口区是集中式公寓规模最大的三个区县，其中高新园区租金水平最高。报告监测了2025年5月至2026年4月期间大连租赁市场的租金价格走势及环比涨跌情况，但具体数据未在报告中披露。需要说明的是，报告数据来源于合法渠道，但不对数据准确性作百分百保证，使用风险由使用者自行承担。该报告版权归中指控股所有，未经许可不得擅自使用。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2026年4月长春住房租赁市场监测数据显示，集中式公寓出租率为97.02%，环比微降0.04%。报告涵盖了2025年5月至2026年4月期间长春集中式公寓的房源总量、挂牌租金走势以及各区县租赁市场的挂牌量价情况。数据来源合法但无法保证百分百准确，使用者需自行承担风险。报告版权归中指控股所有，未经许可不得引用或发表。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2026年4月沈阳住房租赁市场监测月报显示，浑南区、沈河区、和平区为集中式公寓规模前三的区县，大东区租金最高。报告追踪了2025年5月至2026年4月期间沈阳集中式公寓出租率走势、租金价格及环比涨跌情况，并分析了2021年至2026年1-5月沈阳租赁用地面价走势。数据来源声明为合法渠道，但不对准确性作绝对保证，使用者需自行承担风险。报告版权归中指控股所有，未经许可不得引用。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 根据2026年4月宁波住房租赁市场监测月报，报告显示：鄞州区、海曙区和北仑区是集中式公寓房源量最大的三个区县，而镇海区的租金水平最高。从时间趋势看，报告监测了2025年5月至2026年4月期间宁波集中式公寓的房源总量、挂牌租金走势以及出租率变化情况，同时跟踪了租赁用地成交价格走势。整体来看，报告通过量价分析和区域对比，系统呈现了宁波住房租赁市场的运行状况，但需注意数据可能存在误差风险。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2026年4月南京住房租赁市场监测报告显示，集中式公寓规模最大的三个区县为江宁区、浦口区和栖霞区，其中秦淮区租金最高；分散式公寓规模前三的区县同样为江宁区、浦口区和栖霞区，但租金最高的是建邺区。报告涵盖了2025年5月至2026年4月期间南京集中式和分散式公寓的挂牌量价、出租率走势以及租金价格环比涨跌情况，同时提供了租赁用地面价走势数据。数据来源于合法渠道，但报告声明不保证百分百准确，使用者需自行承担风险。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2026年4月济南住房租赁市场监测报告显示，天桥区、槐荫区和历下区是集中式公寓规模最大的三个区县，而市中区租金最高。报告还分析了2025年5月至2026年4月期间济南集中式公寓的出租率走势、租金价格及环比涨跌情况，以及2021年至2026年1-5月租赁用地的成交面价走势。数据来源于合法渠道，但报告声明不保证百分百准确，使用者需自行承担风险。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 根据2026年4月重庆住房租赁市场监测月报，重庆租赁市场呈现以下特征：分散式公寓挂牌量环比下跌23.44%至673套，租金环比微降1.37%至56.31元/㎡·月。区域分布上，集中式公寓规模前三为渝北区、江北区、九龙坡区，其中渝中区租金最高；分散式公寓规模前三为渝北区、江北区、南岸区，江北区租金居首。报告同时追踪了2025年5月至2026年4月期间的租金走势及租赁用地成交数据，但未提供具体数值。需注意数据可能存在误差，使用需自行承担风险。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2026年4月长沙住房租赁市场监测报告显示，岳麓区、雨花区和芙蓉区是集中式公寓规模最大的三个区县，而开福区租金最高。报告涵盖了2025年5月至2026年4月的集中式公寓房源总量、挂牌租金走势及出租率变化，同时分析了各区县租赁市场的挂牌量价情况。此外，报告还提供了长沙租赁用地成交面价走势及50城租赁价格环比涨跌数据。数据来源合法但无法保证百分百准确，使用者需自行承担风险。 【此内容为AI自动生成】