[摘要] 2025年7月南昌住房租赁市场监测报告显示，西湖区、高新区和东湖区是集中式公寓规模最大的三个区县，其中西湖区租金最高。报告追踪了2024年8月至2025年7月南昌集中式公寓的出租率走势和租金价格环比涨跌情况。数据来源于合法渠道，但报告声明不保证百分百准确，使用者需自行承担风险。报告版权归中指控股所有，未经许可不得翻版或引用。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年7月济南住房租赁市场监测报告显示，集中式公寓挂牌量价走势持续受到关注，天桥区、槐荫区和历下区是集中式公寓规模最大的三个区县，而市中区租金最高。报告还分析了2024年8月至2025年7月期间的租金价格环比涨跌情况以及租赁用地面价走势。数据来源合法，但报告声明不保证百分百准确，使用者需自行承担风险。报告版权归中指控股所有，未经许可不得引用或发表。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年7月武汉住房租赁市场监测报告显示，东湖新技术开发区、洪山区和汉阳区是集中式公寓规模最大的三个区县，其中硚口区租金最高；分散式公寓规模前三为东湖新技术开发区、洪山区和江岸区，东湖新技术开发区租金最高。2025年1-8月武汉租赁用地成交0.62万㎡，楼面均价6436元/㎡。报告还提供了2024年8月至2025年7月武汉集中式公寓出租率、分散式公寓挂牌量价及租金价格的走势数据。数据来源合法但无法保证百分百准确，使用者需自行承担风险。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年7月宁波住房租赁市场监测报告显示，鄞州区、海曙区和北仑区是集中式公寓规模最大的三个区县，其中海曙区租金最高。报告追踪了2024年8月至2025年7月期间宁波集中式公寓的挂牌量价、出租率及租金价格的走势变化，但未提供具体数值。数据来源声明指出报告信息可能存在误差，使用者需自行承担风险。报告版权归中指控股所有，未经许可不得引用。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年7月北京住房租赁市场监测报告显示，朝阳区、大兴区和丰台区是集中式公寓规模最大的三个区县，其中东城区租金最高；分散式公寓规模前三为朝阳区、海淀区和丰台区，海淀区租金最高。报告还追踪了2024年8月至2025年7月期间北京集中式和分散式公寓的出租率、挂牌量价及租金价格的环比涨跌走势，以及2020年至2025年8月北京租赁用地的成交面价走势。数据来源于合法渠道，但报告不保证百分百准确，使用者需自行承担风险。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年7月广州住房租赁市场监测报告显示，集中式公寓出租率达96.77%，环比微涨0.08%。天河区、海珠区和番禺区是集中式公寓规模前三的区县，越秀区租金最高；分散式公寓规模前三为天河区、海珠区和黄埔区，天河区租金居首。2025年1-8月广州成交租赁用地4.21万㎡，楼面均价33624元/㎡。报告数据来源于合法渠道，但不对准确性作绝对保证，使用者需自行承担风险。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年7月深圳住房租赁市场监测报告显示，集中式公寓出租率达96.14%，环比微涨0.10%。南山区在集中式和分散式公寓中均保持租金最高水平，龙华区、南山区、龙岗区为集中式公寓规模前三区县。全市住宅平均租金为83.01元/㎡·月，环比小幅下跌0.10%。报告数据覆盖2024年8月至2025年7月市场走势，并强调数据来源合法性及使用免责条款。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年7月长沙住房租赁市场监测报告显示，集中式公寓出租率达96.59%，环比微涨0.16%。报告涵盖了各区县挂牌房源量价、租金价格环比涨跌及租赁用地面价走势等核心数据，其中租金价格与50城租赁价格走势对比被列为重点监测内容。数据来源声明为合法渠道但未承诺绝对准确，使用者需自行承担研判风险。报告版权归属中指控股，禁止未经许可的转载或引用。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年7月成都住房租赁市场监测报告显示，高新区、金牛区和成华区是集中式公寓规模最大的三个区县，其中高新区租金最高；分散式公寓规模前三为高新区、成华区和天府新区成都直管区，成华区租金居首。报告还分析了2024年8月至2025年7月期间集中式和分散式公寓的挂牌量价、出租率走势以及租金价格环比涨跌情况，同时提供了2020年至2025年8月成都租赁用地面价走势数据。所有数据均来自合法渠道，但报告不保证百分百准确，使用者需自行承担风险。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年7月重庆住房租赁市场监测报告显示，渝北区在集中式和分散式公寓规模上均位居前列，其中集中式公寓规模前三为渝北区、九龙坡区、沙坪坝区，分散式公寓规模前三为渝北区、江北区、南岸区。租金方面，渝中区集中式公寓租金最高，江北区分散式公寓租金最高。报告还追踪了2024年8月至2025年7月期间重庆租赁市场的租金价格环比涨跌走势、公寓出租率变化以及租赁用地面价趋势。数据来源合法但不对准确性作绝对保证，使用者需自行承担数据使用风险。 【此内容为AI自动生成】