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张凯:DeepSeek-地产行业数据信息领域的应用实践
中指研究院始终致力于以大数据和科技赋能中国房地产发展,如今借助DeepSeek能力不断尝试创新应用。相信在科技的助力下,地产及物业行业将迎来更高效、智能的发展。
今天,我将向大家介绍中指研究院在AI领域,特别是DeepSeek在地产行业数据信息领域的应用实践。自ChatGPT问世,AI广泛走进生活,我们做DeepSeek应用时,秉持让AI服务于实际场景的思路,在地产行业实现了四大应用场景。
第一,在地产工作中,找数据、读报告、写报告是常见难题。以找数据为例,向通用智能大模型询问北京去年关注度最高项目2月份网签数据,不同模型结果各异,百度AI给出92套,通义千问未找到数据,DeepSeek也未匹配相关信息。而中指研究院将自身数据库与 DeepSeek 嫁接,运用自研AI模型,精准给出2月份北京网签数据为50套,并提供可下载表格,现已在系统中实际运用。
第二,对于传统数据库产品学习成本高、搜索结果不理想的问题,未来产品形态将变革。过去数据库的学习成本很高,查一个数据不知道要点哪儿,未来,用户只需在对话框输入需求,如 “我想写一份报告,需要近一年北京新房成交数据”,系统便能推理生成表格,还支持查看历史表格、编辑Excel,此功能已实现。
第三,解读大量报告也是地产行业客户的痛点。比如两会后的《政府工作报告》及中指报告,内容很长。用户输入想了解两会《政府工作报告》核心内容及中指观点的问题,系统会弹出相关内容,点击一键解读即可获取报告核心,还能在右侧与DeepSeek交互提问,该功能已落地。
第四,地产投研工作中写报告涉及众多政府工作,以往自动化尝试缺乏智能化。现在针对即将开盘的功德寺地块,点击生成报告,会弹出对应目录,可按需调整,随后系统生成PPT版报告并支持下载。
以上只是我们在这个行业当中的一些尝试,并且已经落地了。除上述应用,我们的功能还包括数据查询、生成图表、报告解读、AI 报告撰写、行业问答等,甚至能将自身数据库的政策法规、行业报告作为学习语料,用户还可询问如何使用中指数据库产品。
未来规划方面,我们目前做了初步探索,第一,将把应用拓展至手机端;第二,细化提示词,实现从自然语言输入、解析需求、生成数据、查询分析到形成图表的全流程功能,方便用户直接用于报告撰写。 此外,在物业行业,我们也有诸多AI探索成果。如与指尖科技、小冰科技联合打造的物业管家服务平台,实现物业费催缴、线上开票、辖区管理、报修、访谈空置、查询等功能自动化。物业公司可利用AI管家课堂培训新物业管家,员工有问题可直接问AI获取解答业主问题的方法。AI 工单派发与跟进工作也能全部由AI完成。
中指研究院始终致力于以大数据和科技赋能中国房地产发展,如今借助DeepSeek能力不断尝试创新应用。相信在科技的助力下,地产及物业行业将迎来更高效、智能的发展。
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