[摘要] 2025年10月重庆住房租赁市场监测报告显示，全市住宅平均租金为24.16元/㎡·月，环比微跌0.33%。集中式公寓规模前三的区县为渝北区、九龙坡区和江北区，其中渝中区租金最高；分散式公寓规模前三为渝北区、江北区和南岸区，渝北区租金居首。报告还追踪了2024年11月至2025年10月期间集中式和分散式公寓的挂牌量价、出租率走势，以及租赁用地面价变化趋势。数据表明重庆租赁市场整体保持平稳，部分区域呈现结构性差异。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年10月长春住房租赁市场监测报告显示，全市住宅平均租金为21.68元/㎡·月，环比微跌0.46%。集中式公寓规模最大的三个区县为长春新区、绿园区和净月高新技术产业开发区，其中经济技术开发区租金最高。报告还追踪了2024年11月至2025年10月期间集中式公寓出租率走势及租赁用地面价变化趋势。数据表明长春租赁市场整体保持平稳，但需注意数据可能存在一定误差风险。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年10月成都住房租赁市场监测报告显示，集中式公寓出租率为94.78%，环比微跌0.04%。全市住宅平均租金为32.61元/㎡·月，环比下降0.46%。高新区、金牛区、成华区为集中式公寓规模前三区县，锦江区租金最高；分散式公寓规模前三为高新区、成华区和天府新区成都直管区，锦江区同样租金居首。报告数据涵盖2024年11月至2025年10月市场走势，包括租赁用地成交价等指标，但声明数据仅供参考，使用者需自行承担风险。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年10月珠海住房租赁市场监测报告显示，全市住宅租赁平均租金为34.97元/㎡·月，环比下跌0.51%。集中式公寓规模最大的三个区县为横琴新区、斗门区和香洲区，其中香洲区租金最高。报告数据涵盖2024年11月至2025年10月的租金走势及出租率情况，但明确指出数据可能存在误差，使用者需自行承担使用风险。报告版权归中指控股所有，未经许可不得引用。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 该报告监测了2025年10月西安住房租赁市场情况，重点分析了集中式和分散式公寓的挂牌量价、出租率走势及各区县市场表现。数据显示，高新技术产业开发区、长安区、碑林区是集中式公寓规模前三的区县，曲江新区租金最高；分散式公寓规模前三为经济技术开发区、浐灞生态区和国际港务区，碑林区租金最高。报告还追踪了2024年11月至2025年10月期间的租金价格环比涨跌趋势及租赁用地面价走势，涵盖50个重点城市数据。所有数据来源于合法渠道，但不对准确性作绝对保证。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年10月天津住房租赁市场监测报告显示，分散式公寓挂牌量环比上涨1.49%至3061套，但平均租金环比下跌1.82%至81.61元/㎡·月。集中式公寓规模前三的区县为滨海新区、西青区和东丽区，其中和平区租金最高；分散式公寓规模前三为西青区、河东区和北辰区，西青区租金最高。报告还提供了2024年11月至2025年10月的出租率、租金价格及租赁用地面价走势数据。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年10月苏州住房租赁市场监测报告显示，分散式公寓挂牌房源量达3260套，环比上涨6.85%，但平均租金为62.17元/㎡·月，环比下跌5.55%。集中式公寓规模前三的区县为苏州工业园区、高新区(虎丘区)和姑苏区，其中姑苏区租金最高；分散式公寓规模前三为工业园区、姑苏区和高新区，相城区租金最高。2025年1-11月苏州成交租赁用地4.14万㎡，楼面均价526元/㎡。报告数据来源于合法渠道，但不对准确性作绝对保证。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年10月青岛住房租赁市场监测报告显示，全市住宅平均租金为26.41元/㎡·月，环比下跌0.71%。集中式公寓规模最大的三个区县为黄岛区、市北区和城阳区，其中高新区租金最高。报告涵盖了2024年11月至2025年10月的租金走势、出租率变化及租赁用地成交情况，数据来源合法但不对准确性作绝对保证。报告版权归中指控股所有，未经许可不得引用。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年10月宁波住房租赁市场监测报告显示，集中式公寓出租率为95.03%，环比微跌0.01%。全市住宅平均租金为31.72元/㎡·月，环比下降0.60%。鄞州区、海曙区、北仑区为集中式公寓规模前三的区县，其中海曙区租金最高。报告数据来源于合法渠道，但不对准确性作绝对保证，使用者需自行承担风险。 【此内容为AI自动生成】

[摘要] 2025年10月南宁住房租赁市场监测报告显示，全市住宅平均租金为22.10元/㎡·月，环比微跌0.32%。集中式公寓规模最大的三个区县为江南区、良庆区和青秀区，其中青秀区租金最高。报告数据覆盖2024年11月至2025年10月期间的市场走势，包括集中式公寓的挂牌量价、出租率等指标，但明确指出数据仅供参考，使用者需自行承担使用风险。 【此内容为AI自动生成】