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CI Buddy准备好了,等你坐下开工
传统地产研究流程中,“找资料”和“整理”步骤消耗了超过60%的时间,成为主要瓶颈。CI Buddy通过连接中指数据库和知识库,自动检索数据、构建框架并生成内容初稿。这使研究人员只需提出研究方向,系统即可完成前置工作,将试错成本从一周缩短至五分钟。最终,CI Buddy降低了资源门槛,让研究者能更专注

一个被低估的“研究瓶颈”
做地产研究的人,都有过这样一种无力感——
不是你不知道该怎么做,是你不知道有什么可以拿来用。
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你知道要分析一个城市的楼市走向,但你不知道有没有这个城市近三年的月度成交数据。
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你知道应该看看政策走向,但你不确定最近出了哪些文件、该从哪里找;
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你知道竞品分析很重要,但你不清楚市面上哪些项目算竞品、成交数据在哪里查;
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你知道框架应该怎么搭,但“找资料”这件事本身就能消耗你大半天甚至一整天。
传统的研究流程是这样的:
先想→再找→再整理→再分析→最后输出
而“再找”和“再整理”这两步,往往占了60%以上的时间。
现在请你仔细想想——你花的时间,是在研究,还是在找路?

“知道自己有什么资源”,本身就是一道门槛
以前做研究,启动的前提是你要知道:
-
有哪些数据可以用?
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这些数据在哪里?
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哪些报告值得参考?
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哪些指标是关键指标?
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从哪里开始查?
这些问题不解决,你连第一步都迈不出去。
就像一个厨师,想做一道菜,但不知道厨房里有什么食材、调料在哪里、刀在哪——大部分时间都花在了“找东西”上,真正做菜的时间反而很短。
地产研究也一样。真正值钱的是你的判断力,不是你的查找力。

CI Buddy的逻辑变了:你只需要说“我想研究什么”
CI Buddy做的事,本质上是把“查找-整理-启动”这三大前置步骤,从“人的工作”变成了“系统的工作”。
现在的工作流变成了这样:
你说方向→CI Buddy自动连接资源→框架+内容自动生成→你来做判断和优化
你的角色变了

门槛从“有没有资源”变成了“有没有想法”。
CI Buddy是怎么做到的?
连接中指数据库
30年数据积累,21个一级数据库、111个二级数据库、321个三级数据库——这些不是“放在那里等你去查”,而是在你提出研究方向的那一刻,CI Buddy就已经在替你查了。
你要研究一个城市的进入潜力?宏观数据、市场数据、人口数据、政策数据……CI Buddy会自动识别需要哪些维度的数据,直接调取,不需要你去想“该查哪个库”。
知识库搜索
除了数据库,CI Buddy还会执行中指知识大厦检索——知识库里最新的政策动态、行业新闻、市场报告、竞品资讯……只要跟你的研究方向相关,它都会主动去抓取。
你不需要去“搜”——它会去“找”。
自动搭框架、出内容
当你把需求和目标提交给CI Buddy之后——
它不会给你一个“让我想想”的空洞回复,而是:
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自动理解你的研究方向和目标;
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自动判断需要哪些数据维度;
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自动检索数据库+网络信息;
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自动构建内容框架;
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自动填充研究内容初稿。
然后你把精力放在那最后10%——判断、调整、优化、加入你的专业洞察。

一个真实的感受变化
如果用一句话总结CI Buddy带来的改变,那就是:
从前,你得先推开门,才知道里面有什么;现在,门是开的,CI Buddy已经整理好了桌面上的材料,等你坐下开工。
你不需要再纠结“我该不该研究这个方向”——因为你知道,就算方向大了、偏了,CI Buddy也能在几分钟内给你一个“探路版”,让你快速判断“这方向对不对”。
试错的成本,从一周缩到了五分钟。

简单三步,让CI Buddy把你往前推

你不需要知道数据在哪里、报告在哪找、框架怎么搭——你只需要知道你想要什么。
过去,房地产研究的能力分野,很大程度上取决于“谁掌握更多资源”——谁认识更多人、知道更多数据入口、读过更多报告,谁就能跑在前面。
CI Buddy改变了这件事。
它把“资源门槛”降到了最低——你不需要先成为专家才能开工,CI Buddy本身就是你的资源。
当别人还在想“这个数据去哪查”的时候,你已经收到了第一版报告。
不是他不够努力,是你启动得更快。
(打开CI Buddy,输入你想研究的城市/项目/政策方向,让它先帮你跑一遍框架——你会发现,启动一件专题研究,原来可以这么简单。)
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