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吴璟先生 清华大学房地产研究中心主任、教授、博导
未来，我们希望可以通过最新的AI技术实现对房地产市场预期的量化测度，或许能够为更准确地把握市场情况提供很多有益的思考维度。
房地产大数据的应用已从“浅尝”逐渐步入“深用”阶段，以往的研究主要集中在三个方面：利用多维度数据动态展示市场发展情况；深化对消费者行为规律的挖掘；以及利用大数据进行房地产风险评估。
近两年，我们正在做的两项研究：（1）通过大数据和AI技术，更精确量化房地产市场的库存和需求，如通过网上交易平台图片识别空关住房（购买后不自住也不出租的空置住房），揭示其规模和对市场的影响。（2）利用大数据和文本分析技术，可以更深入理解居民对“好房子”的需求，比如对居住痛点进行识别，为房地产项目提供更精准的市场定位和改进方向。
未来，我们希望可以通过最新的AI技术实现对房地产市场预期的量化测度，或许能够为更准确地把握市场情况提供很多有益的思考维度。
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