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范文仲:推动数据和AI协同创新,迎接“数智金融”新时代
人类站在新时代的起点,迎接一个以数据为核心生产要素的崭新时代。我们致力于推动数据与人工智能技术协同创新,以此赋能新质生产力,进而为构建数字经济发展的新格局贡献力量。

2024年1月,习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时讲到,新质生产力“特点是创新,关键在质优,本质是先进生产力”,并指出“要大力发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。
当前,社会上很多人对我国经济的发展非常担心,认为房地产行业的黄金时代结束了,我国经济发展已经很难有新的动力来源。然而,我们认为这些观点过于悲观,没有看到科技创新带来的新机遇。数据要素资源实现价值化,是新质生产力的重要推动力。
为了高效实现从原始数据资源、到数字资产、再到数字资本的价值跨越,我们需要对数据要素资源价值化的各环节、全流程探索创新,包括加强数据治理,摸清数据资源底数,建立数据资源报表体系;开展数据登记,规范权属认定标准和流程;探索数据入表,审慎挖掘数据资产价值;推动高敏感、高价值的数据通过具备公信力的专业持牌交易场所开展进场交易;探索数据资产金融创新,进一步挖掘和释放数据价值。
在加速数据要素价值化、促进新质生产力发展方面,我提几点建议:首先,新质生产力的形成和发展、数据要素的价值释放都离不开基础设施的支撑,推动国家基础设施建设,打造核心基础设施尤为重要;二是大力打造配套的数字经济中介服务产业;三是充分推广应用数字经济新兴技术,以便推动更多数据价值的挖掘、流通;四是研究推动制度创新,形成发展与安全相协调的数字经济营商环境。
在这一进程人工智能技术,特别是大模型技术崛起,将引领新一轮的科技革命和产业变革。为迎接AI大模型时代,我们需要突破数据和算力瓶颈。首先数据方面,要保障数据高效供给,包括建设多模态人工智能训练公共数据集、探索解决数据涉及的知识产权合规性问题、提高训练用数据集的质量和可用度。算力方面,一是要大力发展聚合计算先进技术;二是要打造统一的算力交易和调度平台;三是要加大金融财政支持,降低中小企业算力和数据的使用成本;此外,应加强跨境训练。
数据作为重要的生产因素,人工智能作为重要技术手段,两者结合会为行业发展带来新的机遇。“数智金融”创新将会对未来的金融分析、房地产分析、传统的商业模式和管理模式等带来重大转变,如金融分析或将从定期财务报表分析向实时数据包转变,企业从上市发行股票向发行数字资产包通证转变,另外,公司发展也将从传统模式向数智社区转变。
人类站在新时代的起点,迎接一个以数据为核心生产要素的崭新时代。我们致力于推动数据与人工智能技术协同创新,以此赋能新质生产力,进而为构建数字经济发展的新格局贡献力量。
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